Analizar métricas¶
Para entender el motivo por el que una campaña de marketing por correo electrónico tuvo éxito o no, es necesario monitorear varias métricas clave. La información que obtenga de estas métricas será útil para optimizar sus próximas campañas. La aplicación Marketing por correo electrónico de Odoo lleva seguimiento de varias métricas clave que podrá interpretar mediante reportes para mejorar las siguientes campañas.
Ver métricas¶
Después de enviar un correo masivo, los resultados para esa campaña en particular se muestran en varios lugares.
Vaya a para acceder a las métricas de un correo en específico. Busque el correo en la vista de lista y use los encabezados de las columnas para ver los resultados correspondientes. Haga clic en uno de los correos en la lista para abrir su registro.
Las métricas detalladas aparecen en la parte superior del registro como botones inteligentes.
Tasa de apertura¶
El porcentaje de correos electrónicos abiertos por los destinatarios en comparación con el número total de correos enviados.
En aquellos casos donde se espera una respuesta, como en los correos electrónicos en frío, una tasa alta de apertura puede indicar que el asunto fue lo suficientemente bueno y convincente para que los destinatarios vieran el mensaje.
En casos donde no se espera una respuesta, como en los correos electrónicos promocionales, puede indicar que hay un problema con el correo, por ejemplo, que los enlaces a los productos son incorrectos o que los códigos de cupón no son válidos.
En casos donde se espera una respuesta, una tasa baja de apertura puede indicar que el asunto no logró llamar la atención de los destinatarios o que el mensaje llegó a la carpeta de spam o de correo no deseado.
Nota
Los motivos por los que los correos electrónicos suelen llegar a las carpetas de spam de los destinatarios podrían ser porque el remitente tiene mala reputación (por ejemplo, tienen una tasa alta de cancelación de suscripciones o correos previos marcados como spam, etc.) o porque los registros DNS correctos no están configurados.
Tasa de respuesta¶
El porcentaje de destinatarios que respondieron al correo en comparación con el número total de correos enviados.
Una tasa alta de respuestas puede indicar que los destinatarios se identificaron con su correo, lo que hizo que interactuaran con este o proporcionaran comentarios.
Una tasa baja de respuestas podría indicar que el mensaje no tenía relevancia o que su llamada a la acción no era clara.
Tasa de clics¶
La tasa de clics (CTR) que mide el porcentaje de destinatarios que hicieron clic en un enlace dentro del mensaje en comparación con el número total de correos enviados.
Una tasa de clics alta puede indicar que el contenido del correo fue relevante y estaba dirigido a la audiencia adecuada. Los destinatarios se sintieron motivados a hacer clic en los enlaces que recibieron y es probable que el contenido les haya parecido interesante.
Una tasa de clics baja puede indicar que hay problemas con el público objetivo o con el contenido. Es posible que los destinatarios no se sintieran motivados por las llamadas a la acción, en caso de que las hubiera, o que el mensaje estuviera dirigido a las personas incorrectas.
Tasa de recepción¶
Esta tasa mide el porcentaje de correos electrónicos que se entregaron con éxito en comparación con el número total de correos enviados.
Una tasa alta de recepción puede indicar que la lista de correo que utiliza está actualizada y que los proveedores de correo confían en la autenticación del remitente.
Una tasa de recepción baja puede indicar que hay problemas con la lista de correos de este mensaje o con la autenticación del remitente. Consulte la sección Análisis de correos masivos para obtener más información.
Tasa de devolución¶
Esta tasa mide el porcentaje de correos electrónicos que no se entregaron con éxito y no llegaron a la bandeja de entrada del destinatario en comparación con el número total de correos enviados.
Una tasa alta de devolución podría indicar que hay problemas con la lista de correo que utilizó para el envío o con la autenticación del remitente.
Una tasa de devolución baja puede indicar que la lista de correo que usa está actualizada y que la autenticación del remitente es confiable para los proveedores de correo electrónico. Consulte la sección Análisis de correos masivos para obtener más información.
Truco
Haga clic en los botones inteligentes correspondientes para ver todos los registros de destinatarios relacionados a cada métrica. Al visualizar los registros filtrados podrá generar varios tipos de reportes para realizar un análisis más detallado.
Crear reportes de métricas¶
Cree un reporte para analizar las métricas de forma individual. Para comenzar, haga clic en el botón inteligente de la métrica deseada.
Después, haga clic en el icono (flecha hacia abajo) que se encuentra del lado derecho de la barra de búsqueda para abrir el menú desplegable con las opciones de filtros y grupos.
Los filtros que se encuentran en la columna izquierda de las opciones de búsqueda son útiles para mostrar solo los resultados que cumplen con el filtro. Por ejemplo, al seleccionar el filtro Devuelto solo aparecerán los correos electrónicos que no pudieron ser entregados.
Agrupar por, que se encuentra en la columna de en medio, se usa para organizar los resultados en grupos y se puede usar con o sin filtros.
Nota
Configurar varias opciones de Agrupar por crea grupos anidados, según la opción que seleccione primero. Por ejemplo, si selecciona Periodo de envío y luego Agregar grupo personalizado –> Responsable en la columna Agrupar por, todos los resultados se ordenarán primero por el periodo de envío y luego por el miembro responsable del equipo. Esta es una métrica útil para analizar qué personas del equipo están enviando en volumen o cantidad durante cierto periodo.
Puede verificar esto con la dirección y el orden de las selecciones en el cuadro de grupo que aparece en la barra de búsqueda después de elegir.
Example
Al enviar el boletín mensual, el 6.9% de los correos electrónicos enviados fueron devueltos.
Para ver lo que tienen en común los destinatarios que devolvieron el correo, los registros se agrupan con un grupo personalizado dirigido a las listas de correo según las listas a las que pertenecen. Después, los registros se filtran con un filtro personalizado con la regla Creado el >= 01/07/2024 00:00:00 para filtrar según la última vez que se revisó la lista de correo. Este filtro solo incluye a los destinatarios creados el 1 de julio de 2024 o después en el reporte.
Luego de seleccionar estas opciones es evidente que todos los destinatarios con correos devueltos entraron a la lista después de la última vez que la revisó. Al observar más de cerca los dominios, podrá notar que estos son erróneos (en este caso, @yaoo.com en lugar de @yahoo.com) y es posible que esto se deba que los agregó mal de forma manual al actualizar la base de datos.
Ver también
Consulte Buscar, filtrar y agrupar registros para obtener más información sobre la creación de grupos y filtros personalizados.
Análisis de correos masivos¶
También puede analizar el éxito entre las campañas de correo si crea un reporte de análisis de correos masivos. Vaya a .
Aparecerá un tablero con el gráfico de barras correspondiente a las campañas de correo. Los enviados aparecen de forma predeterminada y el eje «y» indica el número de registros enviados Para cambiar la medida, haga clic en el botón Medidas y seleccione la necesaria en el menú desplegable.
Example
El siguiente gráfico muestra el número de correos electrónicos abiertos de dos envíos masivos diferentes.
En esta vista podrá ver que el primer envío masivo tuvo en una tasa de apertura más alta que el segundo. A veces es posible atribuir una tasa de apertura baja a un asunto que no logró captar la atención de los lectores, así que podría tomar en cuenta el asunto de los mismos para realizar su análisis.
Al comparar las dos líneas de asunto, está claro que la línea de asunto del boletín informativo fue menos llamativa, lo que pudo haber ocasionado que su tasa de apertura fuera más baja en comparación con el otro correo.
Problemas de entrega¶
Estos son algunos de los posibles motivos para tener una tasa alta de devolución o una tasa baja de recepción:
Usar una lista de correo con información de contacto sin información actualizada o direcciones de correo electrónico erróneas podría ocasionar una tasa de devolución alta o una tasa de recepción baja.
Es probable que ciertos proveedores de correo electrónico devuelvan los correos enviados con una dirección de correo electrónico De distinta al dominio del remitente debido a problemas con la autentificación DMARC.
No configurar los registros DNS adecuados también puede ocasionar un alto índice de devolución .